AI时代，人工智能治理病虫害成大趋势

科技日报记者  乔地

4月初，河南省渑池县连降大雨，田间湿度大，加上雨后持续高温，病虫害有高发态势。三门峡市农畜局组织四位植保专家来到田间现场诊病开方，为预防雨后辣椒病虫害大面积发生提出科学意见，并详细讲解用药剂量和喷洒技巧，指导农民精准用药、科学防治。

与此同时，科技日报记者在济源市王屋山上的一处蔬菜育种基地看到，同样的病虫害，基地人员根本不用担心。原因就在于田间安置的智能病虫害监测系统，不仅让他们随时随地掌握田中病虫害发生状况，而且可以根据病虫害种类和发生程度自动精准施药。

AI成为“千里眼”和“听诊器”

河南省农科院植保所所长鲁传涛研究员介绍，传统植保工作依靠人和仪器进行监测,所有信息都需要人工收集后再进行分析,然后才能发布防治方案,无论是效率还是效果都受到影响。

而智能病虫害监控系统，由虫情信息自动采集分析系统、孢子信息自动捕捉培养系统、远程小气候信息采集系统、病虫害远程监控设备、害虫性诱智能测报系统等设备组成，可自动完成虫情信息、病菌孢子、农林气象信息的图像及数据采集，并自动上传至云服务器，用户通过网页、手机即可联合作物管理知识、作物图库、灾害指标等模块，对作物实时远程监测与诊断，提供智能化、自动化管理决策，是农业技术人员管理农业生产的“千里眼”和“听诊器”。

在王屋山上，记者看到的这个AI装置，在连接套的上方安装有太阳能接收板，将光能转换为电能，在连接套之间安装有滑竿，害虫捕获箱通过滑套安装在滑竿上，通过其方便控制害虫捕获箱移动，在滑套上还安装有控制信号接收杆，控制信号接收杆与控制面板通过局域网连接，可以进行自动化控制，通过害虫捕获箱可以对飞虫进行捕获，在害虫捕获箱的下方安装有除虫药液储存箱和喷洒器，对农作物上的爬虫进行喷药杀灭。

事实上，国内外对病虫害治理的智能化已经做了多年探索，研制的智能化装备也多种多样，可以根据病虫历史发生情况，结合天气变化趋势、土壤温度、特定的遥感图像及其他影响因子，通过特定算法，模拟病虫害发生情况。可以及时对特定区域害虫入侵情况进行检测和预警。有的智能设备使用高光谱遥感图像、田间传感器，根据历史发病信息及天气情况为用户检测、预测作物健康状况。用户可以通过移动客户端方便地查看作物健康状况，极大地降低了用户上手的门槛。通过预测，每个生产季，农药投入可以减少50%，同时因病虫害引起的减产可以降低20%。

今年5月1日起将施行的《农作物病虫害防治条例》提出，国家鼓励和支持开展农作物病虫害防治科技创新、成果转化和依法推广应用，普及应用信息技术、生物技术，推进农作物病虫害防治的智能化。中国工程院院士、中国农业科学院副院长吴孔明等专家认为，《条例》的实施必将催生病虫害防治智能化热潮。

智能化管理病虫害

专家介绍，农作物病虫害智能化管理，就是通过远程信息传输的方式所的进行病虫害监测数据反馈系统。它主要利用物联网技术、模式识别、数据挖掘和专家系统技术，实现对设施农业病虫害的实时监控和有效控制。平台一般包括物联网数据采集监测设备、智能化云计算平台、专家服务平台、系统管理员和服务终端五大部分。

物联网数据实时采集监测，作为最基础的统计分析依据。智能化云计算平台，利用智能化算法处理信息，建立病虫害预警模型库、作物生长模型库、告警信息指导模型库等信息库，实现对病虫害的实时监控，通过与实操相结合的告警信息让农户采取最佳的农事操作，实现对病虫害的有效控制。专家服务平台整合大量的专家资源，以实现专家与农户的咨询、互动，农业专家可以根据历史数据进行分析，给出指导意见，并根据农户提供的现场拍摄图片给出解决方案，随时随地的为农户提供专家服务。系统管理员为不同级别的用户提供不同的使用权限，使得政府农业主管部门、农业专家和用户等不同的使用角色登录不同的界面，方便快捷的查看到用户最关注的问题，在设施面积较大的情况下便于管理、查看。服务终端支持手机，用户通过手机就可以掌握实时信息，实现与专家互动交流。